Principio de explicabilidad y responsabilidad en los sistemas de inteligencia artificial. Cubre tarjetas de modelo (model cards), documentación de datasets, divulgación de arquitecturas y datos de entrenamiento, trazabilidad de decisiones algorítmicas, interpretabilidad de modelos de caja negra, requisitos normativos de la Ley de IA de la UE para sistemas de alto riesgo, pistas de auditoría de inferencias, gestión de sesgos y métricas de equidad, documentación de limitaciones y modos de fallo, y el derecho a la explicación para decisiones automatizadas.