Verificación de la resistencia a ataques de inferencia de pertenencia, donde un atacante determina si se utilizó un dato específico en el conjunto de entrenamiento del modelo. Incluye técnicas de prueba para detectar vulnerabilidades basadas en puntuaciones de confianza, patrones de sobreajuste, entrenamiento de modelos sombra y análisis estadístico de predicciones que revelan la presencia de registros sensibles en el dataset de entrenamiento.