Verificación de la vulnerabilidad a ataques de inversión de modelo, donde un adversario reconstruye datos de entrenamiento o entradas privadas a partir de salidas, gradientes o representaciones intermedias. Cubre técnicas de prueba para inversión de modelo, reconstrucción basada en gradientes y ataques que explotan el sobreajuste o la memorización involuntaria de información sensible en el modelo entrenado.