Verificación de la presencia de contenido dañino, ofensivo, discriminatorio o inseguro dentro de los datasets utilizados para entrenar o alimentar sistemas de inteligencia artificial. Incluye técnicas de análisis para identificar sesgos, discurso de odio, información sensible no redactada, contenido ilegal o éticamente problemático que podría comprometer la fiabilidad y seguridad del modelo de IA.