Verificación de la vulnerabilidad de modelos de IA a técnicas de envenenamiento durante la fase de fine-tuning. Cubre escenarios donde se introducen datos maliciosos o manipulados en el dataset de especialización para alterar el comportamiento del modelo, insertar puertas traseras, degradar el rendimiento en tareas específicas o introducir sesgos intencionales sin comprometer visiblemente las métricas generales.