Distorsiones sistemáticas en los contenidos generados o procesados por sistemas de inteligencia artificial, derivadas de sesgos en los datos de entrenamiento, algoritmos o procesos de ajuste fino. Cubre pruebas de equidad, detección de sesgos, mitigación de estereotipos, discriminación algorítmica e implicaciones éticas y de seguridad de los modelos de IA generativa y predictiva.