Riesgos y contramedidas para sistemas basados en modelos generativos como LLM, modelos de difusión y generadores multimodales. Cubre inyección de prompts, envenenamiento de datos, inversión de modelos, jailbreak, explotación de alucinaciones, fuga de datos sensibles del conjunto de entrenamiento y gobernanza de la cadena de suministro de modelos de IA.