Resiliencia y robustez de los modelos de IA frente a ataques adversarios, envenenamiento de datos, extracción de modelos y manipulación de entradas: técnicas de endurecimiento, entrenamiento adversario, saneamiento de entradas y monitoreo de detección de deriva. Estrategias de defensa para garantizar la fiabilidad operativa y la integridad predictiva en entornos hostiles.