Enfoque avanzado para el red teaming de sistemas de IA que integra metodologías estructuradas, automatización, métricas cuantitativas y procesos repetibles para identificar vulnerabilidades en modelos de aprendizaje automático, LLM y aplicaciones impulsadas por IA. Incluye técnicas de pruebas adversarias, inyección de prompts avanzada, extracción de modelos, detección de envenenamiento y evaluación sistemática de robustez frente a ataques sofisticados.