Evaluación sistemática de sesgos y distorsiones en los resultados generados por sistemas de IA, con enfoque en discriminación demográfica, estereotipos culturales, representaciones desequilibradas y prejuicios sistémicos. Cubre metodologías de prueba para la equidad, análisis de distribución de respuestas entre grupos protegidos, métricas de equidad y técnicas de detección de sesgos latentes en modelos generativos y sistemas LLM.