Evaluación de la resiliencia del modelo de IA ante entradas adversarias, perturbaciones, casos límite y condiciones operativas anómalas. Cubre pruebas adversarias, pruebas de estrés en entradas fuera de distribución, análisis de estabilidad de predicción, robustez al ruido y distorsiones, y verificación del comportamiento del modelo bajo ataques dirigidos como ejemplos adversarios, envenenamiento de datos o evasión de modelos.