Metodologías y prácticas para probar modelos de IA en términos de precisión, fiabilidad, seguridad y cumplimiento. Incluye pruebas funcionales, validación de rendimiento, análisis de sesgo y equidad, verificación de robustez, pruebas de seguridad para vulnerabilidades específicas de IA (inyección de prompts, inversión de modelos, fugas de datos) y evaluación del comportamiento en escenarios reales y adversarios.