Evaluación de la representatividad y completitud de los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA. Cubre análisis de distribución demográfica, cobertura lingüística y cultural, equilibrio de clases y dominios, identificación de brechas de representación y métricas de diversidad para garantizar la generalización y reducir los sesgos sistémicos resultantes de conjuntos de datos desequilibrados o no representativos.