Metodologías de prueba para verificar que los sistemas de inteligencia artificial respeten los principios de equidad, transparencia, responsabilidad y seguridad. Cubre pruebas de sesgo, equidad, robustez adversarial, explicabilidad, IA que preserva la privacidad, cumplimiento normativo y mitigación de riesgos éticos y operativos en modelos ML y GenAI.