Técnicas de prueba para verificar la resistencia de los sistemas de IA a ataques destinados a extraer datos sensibles, información de entrenamiento o PII (Información de Identificación Personal) de los modelos. Incluye ataques de inferencia de pertenencia, inversión de modelos, extracción de datos mediante inyección de prompts y análisis de respuestas para detectar fugas de información confidencial presente en los conjuntos de datos de entrenamiento.