Marcos de gobernanza para sistemas de IA complejos, incluyendo controles sobre modelos de alto riesgo, gestión del ciclo de vida de ML, cumplimiento de la Ley de IA, responsabilidad algorítmica, auditorías de equidad, transparencia en la toma de decisiones y gestión de riesgos para inteligencia artificial en contextos empresariales y regulados.