Explicabilidad e interpretabilidad de los sistemas de inteligencia artificial: capacidad de hacer comprensibles las decisiones y procesos internos de los modelos de IA. Relevante para pruebas de seguridad de IA, auditorías de sistemas generativos, cumplimiento normativo (AI Act), detección de sesgos y evaluación de la robustez frente a manipulaciones o entradas adversarias.