Evaluación sistemática de modelos y sistemas de inteligencia artificial respecto a criterios éticos, de equidad, transparencia y seguridad. Incluye pruebas para detección de sesgos, robustez adversarial, preservación de la privacidad, explicabilidad de modelos, cumplimiento de marcos como NIST AI RMF y la Ley de IA de la UE, y evaluación de riesgos relacionados con discriminación, manipulación y uso indebido de sistemas de IA.