Pruebas de seguridad de infraestructura de IA centradas en registro, monitoreo y pistas de auditoría para sistemas ML. Verifica la trazabilidad de operaciones en modelos, visibilidad de acceso a datos, detección de anomalías en el uso de recursos de IA y capacidades forenses post-incidente. Cubre logs de entrenamiento, inferencia, versionado de modelos y cambios en la configuración de la infraestructura ML.