Pruebas de seguridad de infraestructura de IA centradas en la configuración y endurecimiento de componentes base: servidores de entrenamiento, entornos de despliegue, contenedores, orquestadores y dependencias de software. Verifica la exposición a vulnerabilidades conocidas, configuraciones débiles, permisos excesivos y superficies de ataque innecesarias en la infraestructura que aloja modelos y pipelines de ML.